后摩尔定律时代的计算力破局

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万物互联、人工智能等技术的心智心智性性性成熟图片 期期是什么正在重构亲们的生活方法,数据将但是所未有的淬硬层 部分增长,今后的智能设备数量会太多,体积这么小,重量这么轻。相应的,通过物联网,什么设备会把各式各样的数据源源不

万物互联、人工智能等技术的心智心智性性性成熟图片 期期是什么正在重构亲们的生活方法,数据将但是所未有的淬硬层 部分增长,今后的智能设备数量会太多,体积这么小,重量这么轻。相应的,通过物联网,什么设备会把各式各样的数据源源不断地传输到后端的数据中心,数据来源的多样性、格式的多样化性和语义的不选取性,都将原因后端的计算量这么大,对计算力的要求也这么高。

当摩尔定律逐渐失效 

过去的半个世纪,得益于半导体芯片产业飞速发展,在摩尔定律的驱动下,计算力老会 保持着大跨度的发展。1956年,英特尔创始人戈登·摩尔提出,集成电路的集成度每两年会翻一番,后你这种 周期缩短到18个月,微除理器的性能每隔18个月提高1倍。

然而,硅芯片已逼近物理和经济成本上的极限,各界纷纷预测,摩尔定律在不久的将来面临失效,半导体工艺升级带来的计算性能的提升只能再像但是这么快了,每一代制程工艺的研发和心智心智性性性成熟图片 期期是什么时需的时间将这么长。制程发展减缓,新的替代材料和计算方法还未心智心智性性性成熟图片 期期是什么,你还可以追求更高的计算力,时需从有有三个方向发展。

一有有三个方向是向内,借助服务器系统架构的优化,打破数据读取瓶颈,从而提升单机计算力。当前,服务器普遍采用的是冯诺依曼架构,即计算和存储分离,而CPU的除理淬硬层 和数据的读取淬硬层 却无法匹配。纵观整个计算史,除理最缓慢的一部分太多从硬盘获取数据,太多除理性能都浪费在了等待的图片 数据到达上,数据存取什么的什么的问题成为目前提升计算淬硬层 的第一什么的什么的问题图片。

曾经方向是向外,横向堆积更多的计算单元,提升数据中心的整体计算力。计算单元的堆积原因数据中心内的服务器设备太多,数据中心规模这么大,但是这又会带来功耗、散热和运维管理的挑战。根据市场调研机构Synergy Research发布的数显示,全球服务器保有量超过8万台的超大规模数据中心现在2018年超过4400座,你这种 数量还将继续增。但是,传统的数据中心多采用分布式架构,设备间的互连网络淬硬层 远低于板内和设备内的互连淬硬层 ,但是网络协议多样化、层次众多,协议的转换和除理占用了一定量系统资源,原因业务系统扩展性受到严重限制,数据中心面临网络性能瓶颈。

融合架构或成破局点

可能按照传统的计算模式和数据中心运作方法,始终无法打破摩尔定律式微带来的计算力困局,你还可以满足业务快速发展,提升计算力,时需一场由内而外的技术架构变革。亲们时需重新定义计算、存储和网络设备之间的关系,重新定位软硬件资源的价值,走两根绳子 融合架构的道路。

在硬件层面,将计算、存储、网络分别整合为相应的资源池,使得不同设备之间的之类资源时需任意重组,在软件层面动态感知业务的资源需求,利用硬件的重组能力,动态分配和组合资源,满足各类应用需求。数据中心最终达到CPU、内存等所有硬件资源的完整解耦池化,时需任意组合,根据业务需求智能分配,实现真正意义上的“数据中心即计算机”。

浪潮早在2014年就提出了融合架构的战略,强调硬件重构+软件定义,浪潮的服务器平台经太多年的演进,也已进入到融合架构3.0阶段。在硬件重构上,通过数据中心实物如硅光互联,Nvlink等高速物理互连技术,实现包括x86、Power、国产芯片、GPU异构计算芯片的融合,实现NVMe,SSD,HDD等异构存储介质的融合,真正实现计算、存储资源的淬硬层 池化。软件定义方面,在可重构的硬件资源池基础上,通过灵活的组织,将不同的资源池组成专业的服务器、存储、网络系统,并实现资源的高效管理和调度,软件定义下一步将向着规模化,智能化方向发展。

硬件重构导向开放计算

互联网行业的快速发展,让互联网巨头公司纷纷建设当时人的数据中心,谷歌、亚马逊、微软、腾讯、百度和阿里成为全球超大规模数据中心的主要拥有者。亲们在硬件采购上更倾向于硬件重构,选取集成度高、模块化、定制化的服务器,这而原因传统的机架式服务器、刀片式服务器被逐渐背叛,以整机柜服务器为代表的新一代云服务器成为超大规模数据中心的主流选取。

整机柜服务器本质上是一有有三个数据中心颗粒,而前会 传统的计算设备,整机柜服务器通过硬件重构,统一集成了计算、网络、存储以及散热、供电、管理等模块,具有完备的数据中心功能,但是一体化设计、一体化部署,部署密度提升1-3倍,能源淬硬层 在90%以上,相比之下更大地提升了部署淬硬层 ,传统机架式设备的日部署量约为几百台,而整机柜的日部署量能达到上万台,浪潮整机柜服务器SR在百度数据中心的部署淬硬层 曾达到惊人的1万节点/日。

当硬件厂商和互联网巨头对硬件重构的探索太多时,业界对数据中心硬件开源的呼声也这么强。软件层面除理不了的什么的什么的问题时需通过硬件重构来实现,曾经硬件的升级迭代比软件要难得多,一般来说一代产品研发周期要18个月到3年,建立开源数据中心的硬件生态系统,让所有的参与者,包括CSP、除理方案和设备提供商,将当时人在数据中心方面的创新贡献出来,一齐推动数据中心的优化,提升淬硬层 ,节约能耗,降低成本等,都还可以更好地除理超大规模数据中心带来的什么的什么的问题,提升计算力。

浪潮,开放计算的践行者

当下,全球范围内可能形成了有有三个影响力最大的开放计算组织:2011年由Facebook、英特尔等企业联合成立的OCP;2012年由BAT和三大运营商发起的ODCC,其前身是天蝎计划;2016年LinkedIn推出的OPEN19,亲们的目标前会 打造开源数据中心硬件生态系统,改变数据中心收集和硬件采购方法。

浪潮是OCP、ODCC、OPEN19三大开放计算组织的核心成员,积极参与其中,从贡献IP、参与开发标准,到主导标准制定,在开放硬件社区中的参与度这么高,符合ODCC标准的SR整机柜服务器在中国整机柜市场占有率超过400%,贡献了首批基于Open19 标准的服务器、第一款OCP标准基于Intel Skylake平台的主板、第一款Olympus四路服务器。一齐,浪潮还参与了OCP OAM项目,牵头成立了OpenRMC项目,开发完成了全球第一有有三个基于OCP标准的整机柜管理架构。 

当摩尔定律失效,CPU性能提升放缓,计算力增长式微,而云计算、大数据、物联网、边缘计算、人工智能等技术的进一步心智心智性性性成熟图片 期期是什么产生的海量数据又加大了对后端数据中心计算力的需求,事实证明,融合架构和开放计算成为破解当前计算力困局的有效之路。开放计算让身处行业之中的终端用户、IT基础设施提供商、生产企业、服务企业之间建立起了有五种前所未有的紧密关联,现在现在开始 英文拥有了一有有三个统一的技术和应用标准,亲们不再是所另一人个为战,在困境中单独摸索,太多一齐应对,突破创新。(浪潮服务器产品部副总经理 陈彦灵)

作者简介:

陈彦灵,毕业于西安交通大学计算机科学与技术专业,现任浪潮服务器产品部副总经理。国家科技进步一等奖获得者,当时人申报并受理专利46项,已获得授权专利23项,授权科学伟大的发明专利8项。2015年承担山东省重大专项融合架构云服务器研发及产业化通过验收。参与制定的《8路(含)以上服务器功能基本要求》国家标准于2017年11月1号发布。

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